Узнайте проходной балл и начните учиться бесплатно
Уровень образования
Колледж
Срок обучения
3 года 10 мес.
Формат обучения
Очная
Результат обучения
Диплом государственного образца
Карьера
Гарантия трудоустройства
О специальности
Программа готовит специалистов для работы в сфере искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и анализа данных. Суть программы — дать студентам комплексные знания и практические навыки в разработке, обучении и внедрении AI-моделей, а также в управлении данными и автоматизации процессов с помощью ИИ.
Ведущие преподаватели
Белоглазов Александр Анатольевич
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
Кандидат технических наук
Белоглазов Александр Анатольевич
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
Кандидат технических наук
Ребус Наталья Анатольевна
Старший преподаватель
Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Ребус Наталья Анатольевна
Старший преподаватель
Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Скворцова Наталия Александровна
Доцент
Кандидат экономических наук
Сертифицированный аналитик по Data Science
Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Скворцова Наталия Александровна
Доцент
Кандидат экономических наук
Сертифицированный аналитик по Data Science
Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Трубин Александр Евгеньевич
Заведующий кафедрой цифровой экономики
Кандидат экономических наук
Трубин Александр Евгеньевич
Заведующий кафедрой цифровой экономики
Кандидат экономических наук
Устинов Евгений Вячеславович
Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Устинов Евгений Вячеславович
Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Чантурия Георгий Темурович
Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Чантурия Георгий Темурович
Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Шунина Любовь Андреевна
Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
Кандидат педагогических наук, доцент
Шунина Любовь Андреевна
Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
Кандидат педагогических наук, доцент
Программа подойдёт
Выпускникам 9 класса
01
Выпускникам вузов
02
Действующим специалистам
03
Желающим получить IT-специальность
04
Что вы будете изучать
Разработка кода для искусственного интеллекта
Разработка программных модулей в системах искусственного интеллекта
Разработка мобильных приложений с поддержкой искусственного интеллекта
Тестирование программных модулей
Администрирование баз данных
Технология разработки и защиты баз данных
Управление и автоматизация баз данных
Обучение готовых моделей искусственного интеллекта
Разработка промтов для искусственного интеллекта
Интеграция искусственного интеллекта в информационные системы
Разработка сценариев обучения готовых моделей
AI в аналитике и автоматизации
AI-обработка данных и прогнозирование
AI-автоматизация аналитики
BI-инструменты и продвинутый SQL
Стоимость обучения в кредит
Колледж
от 150/мес.
Бакалавриат
от 300/мес.
Специалитет
от 300/мес.
Магистратура
от 350/мес.
Аспирантура
от 500/мес.
Кредит на образование с поддержкой государства
Узнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
Учебная программа
1 курс
01
История России
02
Иностранный язык в профессиональной деятельности
03
Безопасность жизнедеятельности
04
Физическая культура
05
Основы финансовой грамотности
06
Элементы высшей математики
07
Теория вероятностей и математическая статистика
08
Информационные технологии
09
Основы проектирования информационных систем
10
Основы алгоритмизации и программирования
11
BI-аналитика и работа с AI-данными
12
Разработка кода для искусственного интеллекта
13
Разработка программных модулей искусственного интеллекта
14
Основы работы с AI-моделями
2 курс
01
Иностранный язык в профессиональной деятельности
02
Физическая культура
03
Дискретная математика с элементами математической логики
04
Численные методы
05
Правовое обеспечение профессиональной деятельности
06
Экономика отрасли
07
Основы проектирования баз данных
08
AI-продуктовая аналитика и A/B тестирование
09
Администрирование баз данных
10
Администрирование баз данных и AI-хранилищ
11
BI-инструменты и продвинутый SQL
12
AI в аналитике и автоматизации
13
AI-обработка данных и прогнозирование
3 курс
01
Иностранный язык в профессиональной деятельности
02
Физическая культура
03
Стандартизация, сертификация и техническое документоведение
04
Обучение готовых моделей искусственного интеллекта
05
Тестирование, калибровка и внедрение AI-моделей
06
Работа с ML-библиотеками и AI-инструментами
07
AI в аналитике и автоматизации
08
AI-автоматизация аналитики
Поступить на программу обучения
Ведущие преподаватели
Белоглазов Александр Анатольевич
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
Кандидат технических наук
Белоглазов Александр Анатольевич
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
Кандидат технических наук
Ребус Наталья Анатольевна
Старший преподаватель
Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Ребус Наталья Анатольевна
Старший преподаватель
Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Скворцова Наталия Александровна
Доцент
Кандидат экономических наук
Сертифицированный аналитик по Data Science
Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Скворцова Наталия Александровна
Доцент
Кандидат экономических наук
Сертифицированный аналитик по Data Science
Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Трубин Александр Евгеньевич
Заведующий кафедрой цифровой экономики
Кандидат экономических наук
Трубин Александр Евгеньевич
Заведующий кафедрой цифровой экономики
Кандидат экономических наук
Устинов Евгений Вячеславович
Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Устинов Евгений Вячеславович
Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Чантурия Георгий Темурович
Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Чантурия Георгий Темурович
Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Шунина Любовь Андреевна
Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
Кандидат педагогических наук, доцент
Шунина Любовь Андреевна
Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
Кандидат педагогических наук, доцент
Формы обучения
Очная
Вы будете посещать лекции и семинары днем 5−6 раз в неделю, сдавать зачеты и экзамены. Учебный год начинается 1 сентября и разделен на 2 семестра.
С мобильным приложением ещё удобнее!
Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
Обучение в вашем мобильном телефоне
Университет «Синергия» позаботился о том, чтобы вам было удобно учиться. Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
Автономность лекций и заданий
Просматривайте расписание, учебный план и зачётку, даже если нет Интернета
Расписание и преподаватели
Узнавайте заранее, какой преподаватель будет вести занятия ещё до их начала
Чат с куратором
Вы будете в курсе актуальных событий и мероприятий Университета
Оплата обучения
Вы можете оплатить обучение в пару кликов, не выходя из дома
'%20d='M0%2072h280v58H0z'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='a'%20x1='140'%20x2='140'%20y1='72'%20y2='130'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%23fff'%20stop-opacity='0'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23fff'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
/мес.
Узнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
