Математические, статистические и инструментальные методы в бизнесе и экономике

Узнайте проходной балл
и начните учиться бесплатно
programimage
Уровень образования
Аспирантура
Срок обучения
3 года
Формат обучения
Очная
Результат обучения
Диплом государственного образца
Карьера
Повышение профессионального уровня и квалификации
Узнайте минимальный проходной балл и получите бесплатный доступ к началу обучения
О специальности
Программа готовит специалистов-экономистов, владеющих методами сбора и анализа данных, формирования репрезентативных выборок, владеющих инструментами многомерного анализа, моделирования и прогнозирования.

Ведущие преподаватели

Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Мекшенёва Жанна Владимировна
Мекшенёва Жанна Владимировна
  • Заведующий кафедрой прикладной математики на факультете Информационных технологий
  • Кандидат экономических наук
  • Доцент
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Чантурия Георгий Темурович
Чантурия Георгий Темурович
  • Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент
Узнай, как поступить, что сдавать
и сколько учиться

Программа подойдёт

Выпускникам ВУЗа
01

Что вы будете изучать

Основные модули
  • История и философия науки
  • Иностранный язык
  • Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
Факультативные и элективные дисциплины
  • Основы педагогической деятельности в вузе
  • Организация и проведение научных исследований и разработок
  • Компьютерные методы и программы моделирования экономических процессов
  • Эконометрические и статистические методы анализа данных, формирования и тестирования гипотез в экономических исследованиях
Разрабатывать математические модели для анализа данных
о деятельности компании, рынке
и потребителях
с целью выявления закономерностей и трендов
Использовать статистические методы
и математические модели
для прогнозирования будущих событий, оптимизации бизнес-процессов
и управления рисками
Создавать алгоритмы обработки данных, программ
для автоматизации анализа информации и разработка моделей машинного обучения

Стоимость обучения в кредит

Колледж
от 150rub/мес.
cardImg
Бакалавриат
от 300rub/мес.
cardImg
Специалитет
от 300rub/мес.
cardImg
Магистратура
от 350rub/мес.
cardImg
Аспирантура
от 500rub/мес.
cardImg
dod
Узнайте подробнее у менеджера, заполнив форму

Кредит на образование с поддержкой государства

gerbУзнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
image
Расскажем про все условия
льготного кредита

Учебная программа

1 курс
01
Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите
02
Подготовка публикаций и (или) заявок на патенты
03
Методология научного исследования
04
Иностранный язык
05
Основы педагогической деятельности в вузе
2 курс
01
Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите
02
Подготовка публикаций и (или) заявок на патенты
03
История и философия науки
04
Педагогика высшей школы
05
Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
06
Компьютерные методы и программы моделирования экономических процессов
07
Эконометрические и статистические методы анализа данных, формирования и тестирования гипотез в экономических исследованиях
08
Организация и проведение научных исследований и разработок
3 курс
01
Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите
02
Подготовка  публикаций и (или) заявок на патенты
03
Математические, статистические и инструментальные методы в экономике
04
Оценка диссертации на предмет ее соответствия установленным критериям

Поступить на программу обучения

image
Узнайте проходной балл для поступления

Ведущие преподаватели

Белоглазов Александр Анатольевич
Белоглазов Александр Анатольевич
  • Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
  • Кандидат технических наук
Мекшенёва Жанна Владимировна
Мекшенёва Жанна Владимировна
  • Заведующий кафедрой прикладной математики на факультете Информационных технологий
  • Кандидат экономических наук
  • Доцент
Ребус Наталья Анатольевна
Ребус Наталья Анатольевна
  • Старший преподаватель
  • Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
  • Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
  • Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Устинов Евгений Вячеславович
Устинов Евгений Вячеславович
  • Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
  • Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Чантурия Георгий Темурович
Чантурия Георгий Темурович
  • Старший преподаватель кафедры цифровой экономики
Шунина Любовь Андреевна
Шунина Любовь Андреевна
  • Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
  • Кандидат педагогических наук, доцент

Формы обучения

Очная

Вы будете посещать лекции и семинары днем 5−6 раз в неделю, сдавать зачеты и экзамены. Учебный год начинается 1 сентября и разделен на 2 семестра.

С мобильным приложением ещё удобнее!
Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
image

Обучение в вашем
мобильном телефоне

Университет «Синергия» позаботился о том, чтобы вам было удобно учиться. Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.

banner

Автономность
лекций и заданий

Просматривайте расписание, учебный план и зачётку, даже если нет Интернета

Расписание
и преподаватели

Узнавайте заранее, какой преподаватель будет вести занятия ещё до их начала

Чат с куратором

Вы будете в курсе актуальных событий и мероприятий Университета

Оплата обучения

Вы можете оплатить обучение в пару кликов, не выходя из дома

Как поступить

Прийти очно или онлайн
на день открытых дверей
01

Пн–Пт: 08:00–16:00
Оставить заявку 03

Будущая карьерная траектория

Преподавательская деятельность

Научная деятельность

Аналитические
или исследовательские отделы в частном бизнесе
и государственных структурах

Предпринимательская деятельность

Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно

Возможности для старта
вашей успешной карьеры

Рассрочка на оплату обучения
  • Ежемесячная оплата
  • Без переплат
  • Прозрачные условия
  • Нам доверяют более 6000 студентов
Перевод из другого вуза
  • Обратитесь в приёмную комиссию
  • Предоставьте пакет документов
  • Сотрудники Университета ответят на ваши вопросы и помогут с переводом
Практика и стажировки

Хотите получить опыт работы уже во время обучения? Наши наставники:

  • Помогут составить резюме
  • Подберут подходящие вакансии
  • Получите опыт работы уже во время учёбы: предоставим место для прохождения практики или поможем попасть на стажировку в выбранную организацию
Специальные условия и привилегии
  • Для людей с ограниченными возможностями, студентов из многодетных семей и льготных категорий граждан
  • Для студентов, сразу оплативших два семестра и более
  • Для победителей олимпиад, золотых медалистов, выпускников колледжей с красным дипломом
Оставьте заявку, и мы откроем бесплатный
доступ к вводной части обучения

Где могут работать выпускники

work

Агентство инноваций

work

Ассоциация цифровой трансформации

work

Газпромбанк

work

МойОфис

work

Сбер

work

VK

Часто задаваемые вопросы

Сколько стоит обучение в «Синергии»?

Цена обучения соответствует среднему значению среди других медицинских вузов России и постоянно колеблется в большую и меньшую сторону. Поэтому самый простой способ узнать актуальную стоимость — оставить заявку на консультацию или позвонить по бесплатному номеру 8 800 100-89-21. Наши специалисты сориентируют вас по цене и ответят на другие вопросы.

Вы помогаете с трудоустройством?

Еще во время учебы Карьерный центр Университета «Синергия» поможет найти работу по вашему направлению. Для вас это будет отличной возможностью получить реальный опыт и заработать деньги. Кроме того, для нас важно, чтобы выпускники нашего факультета нашли достойную работу, поэтому во время учебы мы проводим дни открытых дверей с работодателями, отправляем студентов на стажировку и помогаем составить резюме.

Что, если у меня остались другие вопросы?

Оставьте заявку на консультацию или позвоните по бесплатному номеру 8 800 100-89-21. Наши специалисты на связи круглосуточно и могут ответить на любой вопрос, который вас заинтересует.

download
1 минута и 6 вопросов,
чтобы узнать подходящую
профессию
Пройдите тест, чтобы узнать, на кого вам лучше учиться
image
Всё для вашей учёбы доступно онлайн
Расписание, зачётку и домашние задания смотрите в приложении
Позвонить
formImg
Узнайте минимальный проходной балл в 2026 году

Начните учиться бесплатно