Узнайте проходной балл и начните учиться бесплатно
Уровень образования
Аспирантура
Срок обучения
3 года
Формат обучения
ОчнаяВечерняя
Результат обучения
Присвоена квалификация: «Преподаватель‑исследователь по искусственному интеллекту и машинному обучению»
Карьера
Повышение профессионального уровня и квалификации
О специальности
Искусственный интеллект и машинное обучение — это современная программа для глубокого погружения в ключевые аспекты ИИ и машинного обучения. Она ориентирована на подготовку специалистов, способных проводить научные исследования, разрабатывать инновационные системы и решать сложные задачи данных. Целью программы является импортозамещение и лидерство в экономическом, промышленном секторе.
Ведущие преподаватели
Белоглазов Александр Анатольевич
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
Кандидат технических наук
Белоглазов Александр Анатольевич
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
Кандидат технических наук
Ребус Наталья Анатольевна
Старший преподаватель
Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Ребус Наталья Анатольевна
Старший преподаватель
Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Скворцова Наталия Александровна
Доцент
Кандидат экономических наук
Сертифицированный аналитик по Data Science
Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Скворцова Наталия Александровна
Доцент
Кандидат экономических наук
Сертифицированный аналитик по Data Science
Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Трубин Александр Евгеньевич
Заведующий кафедрой цифровой экономики
Кандидат экономических наук
Трубин Александр Евгеньевич
Заведующий кафедрой цифровой экономики
Кандидат экономических наук
Устинов Евгений Вячеславович
Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Устинов Евгений Вячеславович
Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Шунина Любовь Андреевна
Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
Кандидат педагогических наук, доцент
Шунина Любовь Андреевна
Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
Кандидат педагогических наук, доцент
Программа подойдёт
Выпускникам ВУЗа
01
Что вы будете изучать
Научные исследования: формулировать гипотезы, собирать данные, публиковать статьи
Разработка ИИ-систем: строить нейросети, оптимизировать алгоритмы машинного обучения
Разработка математического и инструментального обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения
Продвинутый анализ данных и проверка гипотез с использованием методов машинного обучения
Стоимость обучения в кредит
Колледж
от 150/мес.
Бакалавриат
от 300/мес.
Специалитет
от 300/мес.
Магистратура
от 350/мес.
Аспирантура
от 500/мес.
Кредит на образование с поддержкой государства
Узнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
Учебная программа
1 курс
01
Методология научного исследования
02
Иностранный язык
03
Факультативные дисциплины
04
Современные педагогические технологии и цифровое обучение в высшей школе
05
Искусственный интеллект и машинное обучение
06
Разработка математического и инструментального обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения
07
Продвинутый анализ данных и проверка гипотез с использованием методов машинного обучения
2 курс
01
История и философия науки
02
Педагогика высшей школы
03
Искусственный интеллект и машинное обучение
04
Разработка математического и инструментального обеспечения систем искусственного интеллекта и машинного обучения
05
Продвинутый анализ данных и проверка гипотез с использованием методов машинного обучения
06
Факультативные дисциплины
07
Научно-исследовательская деятельность в условиях цифровой трансформации
3 курс
01
Научная деятельность, направленная на подготовку диссертации к защите
02
Подготовка публикаций и (или) заявок на патенты
Поступить на программу обучения
Ведущие преподаватели
Белоглазов Александр Анатольевич
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
Кандидат технических наук
Белоглазов Александр Анатольевич
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта и анализа данных
Кандидат технических наук
Ребус Наталья Анатольевна
Старший преподаватель
Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Ребус Наталья Анатольевна
Старший преподаватель
Эксперт-компатриот чемпионата профессионального мастерства города Москвы «Московские мастера» по стандартам WorldSkills в номинации «Веб-дизайн и разработка»
Принимает активное участие в подготовке студентов Университета к различным состязаниям (олимпиадам, конкурсам, хакатонам) городского и федерального уровня
Неоднократно проходила стажировку за рубежом в Университете Хоенхайм (Штутгарт) и Институте экономического развития Всемирного банка (Вашингтон)
Скворцова Наталия Александровна
Доцент
Кандидат экономических наук
Сертифицированный аналитик по Data Science
Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Скворцова Наталия Александровна
Доцент
Кандидат экономических наук
Сертифицированный аналитик по Data Science
Специалист по бизнес-моделям и юнит-экономике
Трубин Александр Евгеньевич
Заведующий кафедрой цифровой экономики
Кандидат экономических наук
Трубин Александр Евгеньевич
Заведующий кафедрой цифровой экономики
Кандидат экономических наук
Устинов Евгений Вячеславович
Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Устинов Евгений Вячеславович
Старший преподаватель кафедры искусственного интеллекта и анализа данных
Соучредитель и директор отдела разработки веб-решений OOO МТК "Технософт"
Шунина Любовь Андреевна
Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
Кандидат педагогических наук, доцент
Шунина Любовь Андреевна
Заведующая кафедрой информатики и информационно-коммуникационных технологий
Кандидат педагогических наук, доцент
Формы обучения
Очная
Вы будете посещать лекции и семинары днем 5−6 раз в неделю, сдавать зачеты и экзамены. Учебный год начинается 1 сентября и разделен на 2 семестра.
Вечерняя
При вечернем обучении вы посещаете занятия вечером 2 раза в неделю в будние дни. Занятия проходят на протяжении всего учебного года. Зачёты и экзамены сдаются очно.
С мобильным приложением ещё удобнее!
Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
Обучение в вашем мобильном телефоне
Университет «Синергия» позаботился о том, чтобы вам было удобно учиться. Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
Автономность лекций и заданий
Просматривайте расписание, учебный план и зачётку, даже если нет Интернета
Расписание и преподаватели
Узнавайте заранее, какой преподаватель будет вести занятия ещё до их начала
Чат с куратором
Вы будете в курсе актуальных событий и мероприятий Университета
Оплата обучения
Вы можете оплатить обучение в пару кликов, не выходя из дома
'%20d='M0%2072h280v58H0z'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='a'%20x1='140'%20x2='140'%20y1='72'%20y2='130'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%23fff'%20stop-opacity='0'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23fff'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
/мес.
Узнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
