Бизнес-аналитика и прикладной анализ данных

Узнайте проходной балл
и начните учиться бесплатно
programimage
Уровень образования
Бакалавриат
Срок обучения
4 года
Формат обучения
Очная
Результат обучения
Диплом государственного образца
Карьера
Гарантия трудоустройства
Узнайте минимальный проходной балл и получите бесплатный доступ к началу обучения
О специальности
Бизнес-аналитик данных превращает хаос цифр и бизнес-процессов в прибыльные решения и стратегии, которые компании используют каждый день. Научитесь извлекать ценные инсайты из больших данных, прогнозировать рыночные тренды и управлять рисками, вооружившись Python, SQL и машинным обучением.

Ведущие преподаватели

Косорукова Ирина Вячеславовна
Косорукова Ирина Вячеславовна
  • Доктор экономических наук, профессор
  • Заведующая кафедрой оценочной деятельности и корпоративных финансов
  • Член Совета по оценочной деятельности Минэкономразвития России
Родин Александр Юрьевич
Родин Александр Юрьевич
  • Кандидат экономических наук
  • доцент кафедры Оценочной деятельности и корпоративных финансов Университета "Синергия"
  • Автор более 30 научных и учебно-методических трудов
Тельминова Наталья Витальевна
Тельминова Наталья Витальевна
  • Кандидат экономических наук
  • Эксперт по оценке и анализу бизнеса и активов ООО «Инвест-проект»
  • Специалист по инвестициям в недвижимость
Языкова Светлана Владимировна
Языкова Светлана Владимировна
  • Кандидат экономических наук
  • Зав. кафедрой Бухгалтерского учета и налогообложения
  • Ежегодный участник в конференциях по проблемам экономики и управления
  • Автор ряда учебных пособий
Узнай, как поступить, что сдавать
и сколько учиться

Программа подойдёт

Выпускникам школ
01
Выпускникам колледжей
02
Действующим специалистам
03

Что вы будете изучать

Фундаментальная экономика и финансы
  • Микроэкономика и макроэкономика
  • Корпоративные финансы и финансовый менеджмент
  • Бухгалтерский учет и анализ отчетности
  • Деньги, кредит, банки
Анализ данных и машинное обучение
  • Эконометрика и многомерный статистический анализ
  • Анализ временных рядов и прогнозирование
  • Нейронные сети и основы машинного обучения
  • Введение в анализ больших данных
Программирование и работа с данными
  • Основы программирования на Python / Data Science в среде Python
  • Статистические методы в среде R
  • Основы работы с базами данных и SQL
  • Визуализация данных и Data mining
Бизнес-аналитика и управление
  • Экономика отраслевых рынков
  • Теория принятия решений и управление рисками
  • Финансовое планирование в корпорации
  • Управление проектами и командная работа

Стоимость обучения в кредит

Колледж
от 150rub/мес.
cardImg
Бакалавриат
от 300rub/мес.
cardImg
Специалитет
от 300rub/мес.
cardImg
Магистратура
от 350rub/мес.
cardImg
Аспирантура
от 500rub/мес.
cardImg
dod
Узнайте подробнее у менеджера, заполнив форму

Кредит на образование с поддержкой государства

gerbУзнай, как студенту взять кредит на образование по льготной ставке
image
Расскажем про все условия
льготного кредита

Учебная программа

1 курс
01
Микроэкономика
02
Высшая математика и теория вероятностей
03
Введение в анализ больших данных
04
Статистика
05
Информационно-коммуникационные технологии для профессиональной деятельности
06
Иностранный язык
2 курс
01
Макроэкономика
02
Эконометрика
03
Бухгалтерский учет
04
Статистика (продолжение)
05
Корпоративные финансы
06
Деньги, кредит, банки
3 курс
01
Анализ корпоративной отчетности
02
Программные средства анализа данных
03
Основы работы с базами данных и SQL
04
Экономика отраслевых рынков
05
Многомерный статистический анализ в экономике
06
Основы программирования на языке Python / Data Science в среде Python (по выбору)
4 курс
01
Нейронные сети и основы машинного обучения
02
Анализ временных рядов и прогнозирование
03
Финансовое планирование в корпорации
04
Теория принятия решений и управление рисками
05
Визуализация данных
06
Data mining / Data Extraction (по выбору)

Поступить на программу обучения

image
Узнайте проходной балл для поступления

Ведущие преподаватели

Косорукова Ирина Вячеславовна
Косорукова Ирина Вячеславовна
  • Доктор экономических наук, профессор
  • Заведующая кафедрой оценочной деятельности и корпоративных финансов
  • Член Совета по оценочной деятельности Минэкономразвития России
Родин Александр Юрьевич
Родин Александр Юрьевич
  • Кандидат экономических наук
  • доцент кафедры Оценочной деятельности и корпоративных финансов Университета "Синергия"
  • Автор более 30 научных и учебно-методических трудов
Тельминова Наталья Витальевна
Тельминова Наталья Витальевна
  • Кандидат экономических наук
  • Эксперт по оценке и анализу бизнеса и активов ООО «Инвест-проект»
  • Специалист по инвестициям в недвижимость
Языкова Светлана Владимировна
Языкова Светлана Владимировна
  • Кандидат экономических наук
  • Зав. кафедрой Бухгалтерского учета и налогообложения
  • Ежегодный участник в конференциях по проблемам экономики и управления
  • Автор ряда учебных пособий

Формы обучения

Очная

Вы будете посещать лекции и семинары днем 5−6 раз в неделю, сдавать зачеты и экзамены. Учебный год начинается 1 сентября и разделен на 2 семестра.

С мобильным приложением ещё удобнее!
Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.
image

Обучение в вашем
мобильном телефоне

Университет «Синергия» позаботился о том, чтобы вам было удобно учиться. Расписание, домашние задания и обратная связь от преподавателей есть в электронном виде на сайте и в мобильном приложении.

banner

Автономность
лекций и заданий

Просматривайте расписание, учебный план и зачётку, даже если нет Интернета

Расписание
и преподаватели

Узнавайте заранее, какой преподаватель будет вести занятия ещё до их начала

Чат с куратором

Вы будете в курсе актуальных событий и мероприятий Университета

Оплата обучения

Вы можете оплатить обучение в пару кликов, не выходя из дома

Как поступить

Прийти очно или онлайн
на день открытых дверей
01

Пн–Пт: 08:00–16:00
Оставить заявку 03

Будущая карьерная траектория

Младший аналитик данных / Junior Data Analyst

Сразу после выпуска: сбор и первичная обработка данных, построение дашбордов, написание SQL-запросов, подготовка стандартных отчетов для бизнес-подразделений

Бизнес-аналитик / Business Analyst

С опытом 1-2 года: анализ бизнес-процессов, формулирование требований к IT-системам, выявление точек роста эффективности, коммуникация между бизнесом и разработкой

Финансовый аналитик / Financial Analyst

Сразу после выпуска: анализ финансовой отчетности, расчет ключевых показателей, бюджетирование, подготовка аналитических записок для руководства

Специалист по Data Science / Junior Data Scientist

С опытом от 2-3 лет: построение прогнозных моделей, кластеризация клиентов, анализ временных рядов, разработка алгоритмов машинного обучения для бизнес-задач

Руководитель аналитического отдела / Head of Analytics

С опытом от 5 лет: стратегическое управление аналитикой в компании, выстраивание процессов сбора и обработки данных, управление командой аналитиков, принятие решений на основе данных

Пример вашего будущего резюме

resume

Артём Сергеевич

Должность

Бизнес-аналитик и специалист по анализу данных

Навыки

  • Экономический и финансовый анализ деятельности компаний
  • Программирование на Python для анализа данных и Data Science
  • Работа с базами данных и написание SQL-запросов
  • Построение прогнозных моделей и анализ временных рядов
  • Визуализация данных и создание дашбордов
  • Статистическая обработка данных в среде R

Образование

Московский финансово-промышленный Университет «Синергия»

Получил степень бакалавра по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль «Бизнес-аналитика и прикладной анализ данных»

Опыт работы

Ознакомительная практика с анализом реальных бизнес-кейсов

Технологическая (проектно-технологическая) практика с применением методов анализа данных в реальной компании

Преддипломная практика, в ходе которой выполнена выпускная квалификационная работа по запросу бизнеса

Награды и достижения

Разработал и защитил выпускную квалификационную работу на тему прикладного анализа данных для реального бизнес-заказчика, успешно сдал государственный экзамен и получил диплом бакалавра экономики

Подберите программу обучения
и начните учиться бесплатно

Возможности для старта
вашей успешной карьеры

Рассрочка на оплату обучения
  • Ежемесячная оплата
  • Без переплат
  • Прозрачные условия
  • Нам доверяют более 6000 студентов
Перевод из другого вуза
  • Обратитесь в приёмную комиссию
  • Предоставьте пакет документов
  • Сотрудники Университета ответят на ваши вопросы и помогут с переводом
Практика и стажировки

Хотите получить опыт работы уже во время обучения? Наши наставники:

  • Помогут составить резюме
  • Подберут подходящие вакансии
  • Получите опыт работы уже во время учёбы: предоставим место для прохождения практики или поможем попасть на стажировку в выбранную организацию
Специальные условия и привилегии
  • Для людей с ограниченными возможностями, студентов из многодетных семей и льготных категорий граждан
  • Для студентов, сразу оплативших два семестра и более
  • Для победителей олимпиад, золотых медалистов, выпускников колледжей с красным дипломом
Оставьте заявку, и мы откроем бесплатный
доступ к вводной части обучения

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли мне поступать, если я не очень силен в математике?

Да, программа дает необходимую математическую базу с нуля. На первом курсе вы изучите высшую математику и теорию вероятностей в объеме, достаточном для дальнейшего освоения аналитических дисциплин. Главное — желание разбираться в цифрах и данных.

Сложно ли будет осваивать программирование без опыта?

Программа рассчитана на студентов с любым уровнем подготовки. Вы начнете с основ информационно-коммуникационных технологий, затем постепенно перейдете к Python, SQL и R. Практические занятия и проектная работа помогут закрепить навыки.

Какое программное обеспечение мы будем изучать?

Вы освоите современные инструменты анализа данных: Python с библиотеками для Data Science, среду статистических вычислений R, SQL для работы с базами данных, а также средства визуализации данных и инструменты для Data mining.

Где я смогу работать после выпуска?

Выпускники востребованы в банках, консалтинговых компаниях, финансовых отделах крупных корпораций, IT-компаниях, аналитических центрах и ритейле. Вы сможете работать бизнес-аналитиком, дата-аналитиком, финансовым аналитиком или специалистом по Data Science.

download
1 минута и 6 вопросов,
чтобы узнать подходящую
профессию
Пройдите тест, чтобы узнать, на кого вам лучше учиться
image
Всё для вашей учёбы доступно онлайн
Расписание, зачётку и домашние задания смотрите в приложении
Позвонить
formImg
Узнайте минимальный проходной балл в 2026 году

Начните учиться бесплатно